Die Herausforderung
In der modernen Forschung sind Daten über unzählige Tools verstreut: Laborbücher (ELN), Cloud-Speicher, Datenbanken und lokale Analyse-Skripte. Die manuelle Verknüpfung dieser "Datensilos" kostet Zeit, ist fehleranfällig und verhindert echte Reproduzierbarkeit.
Die Vision
rdmORC ist das Betriebssystem (OS) für Forschungsdaten. Wir verbinden spezialisierte Open-Source-Lösungen zu einer harmonischen Einheit.
Das Puzzle-Prinzip
Modularität statt Monolith. eLabFTW, MinIO, n8n oder eigene Skripte – jedes Tool ist ein Puzzleteil, integriert über standardisierte Konnektoren.
Infrastructure as a Service
Powered by Dokku. Das Deployment eines kompletten RDM-Stacks wird so einfach wie ein `git push`. Komplexität wird abstrahiert.
Zentrale Intelligenz & Identität
Single-Sign-On mit authentik. Daten fließen sicher, und Berechtigungen gelten systemübergreifend.
Automatisierung als Standard
Tiefe Integration von n8n automatisiert den Datenfluss vom Messgerät über den S3-Speicher bis ins elektronische Laborbuch.
Das Ziel
rdmORC wird die Standard-Distribution für Arbeitsgruppen, die volle Kontrolle über ihre Daten wollen, ohne ein komplettes IT-Team beschäftigen zu müssen.
rdmORC Roadmap 🗺️
Der Weg zum voll orchestrierten Forschungsdaten-Management.
Phase 1: Das Fundament
Infrastruktur & Türsteher
- Dokku Server Setup
- Domain & SSL (rdm-orc.de)
- Auth-Zentrale (authentik)
- User-Directory
Phase 2: Die Instrumente
Die wichtigsten Tools als Puzzleteile
- Object Storage (MinIO)
- Electronic Lab Notebook (eLabFTW)
- Workflow Engine (n8n)
- Database Plugin
Phase 3: Der Dirigent
Verbindet die Tools via Next.js
- Next.js Core App
- Unified Connector Framework
- REST API Layer
- Dashboard
Phase 4: Harmonie & Skalierung
Headless-Betrieb und Produktivnutzung
- M2M Authentication
- Python SDK wrapper
- Backup-Strategie
- One-Click Templates